Diagnostic données et IA
Pour savoir ce que vos données peuvent rapporter, avant d'investir.
SEMAINES 1 – 2
Diagnostic
On inventorie vos sources et on sépare ce qu'elles permettent de savoir, d'estimer, ou pas du tout. On chiffre les gisements et on les classe.
Vous repartez avec une carte des données, une liste de gisements chiffrés et une recommandation de démonstrateur.
SEMAINES 3 – 6
Démonstrateur sur vos données
Un outil réel, en ligne et protégé, construit sur vos données de production. La direction le manipule elle-même, avec son assistant.
Vous repartez avec un outil utilisable, ses règles documentées et une mesure du gain attendu.
ENSUITE
Production
Branchement à vos systèmes, agents en continu, accompagnement des équipes. On mesure le gain réel, semaine après semaine.
Vous repartez avec un outil en service, un suivi chiffré et des équipes autonomes.
Chaque chiffre se vérifie.Ce qui est estimé est dit estimé.
On ne casse rien.On s'ajoute à l'existant avant de le remplacer.
L'humain décide.Rien ne part en production sans validation.
On dit ce qui est hors de portée.Avec le maximum atteignable, et l'écart.
Formats
Quatre façons de travailler ensemble.
Démonstrateur
Pour montrer à la direction un outil réel sur ses propres chiffres, et décider sur pièce.
Mise en production et agents
Pour passer à l'échelle : intégration, agents au quotidien, maintenance et mesure du gain.
Formation à l'IA
Pour vos dirigeants ou vos équipes : comprendre, juger les promesses, bien utiliser les outils. Démos en direct et atelier.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande au premier rendez-vous.
Faut-il changer nos outils ?
Non. On commence toujours par lire vos systèmes tels qu'ils sont, sans y écrire. Remplacer un outil n'est envisagé que si le gain est démontré, et c'est vous qui décidez.
Nos données sortent-elles de l'entreprise ?
Seulement si vous l'acceptez, et seulement ce qui est nécessaire. Pour les données sensibles, on peut travailler sur votre infrastructure ou avec un modèle installé chez vous, sans connexion à internet.
Et si l'IA se trompe ?
Les chiffres sont calculés par du code, pas inventés par le modèle. Chaque résultat indique s'il est mesuré, estimé ou suggéré, et les actions sensibles attendent une validation humaine.
Combien de temps avant un premier résultat ?
Deux semaines pour le diagnostic, quatre à six pour un démonstrateur sur vos données. Vous voyez un outil réel avant de vous engager plus loin.
Qui garde la propriété de ce qui est construit ?
Ce point se règle au contrat. Notre position par défaut : le code et les paramètres développés pour vous vous sont remis à la fin de la mission.