IA agentique

Des agents qui travaillent, pas qui bavardent.

Un agent IA lit vos systèmes, exécute des calculs, prépare des actions et vous les soumet. Bien conçu, il fait gagner des heures. Mal encadré, il invente. Notre métier est de le concevoir, et de l'encadrer.

Quatre familles d'agents

Le bon agent pour le bon travail.

Pour la direction

L'assistant de décision

Il répond aux questions de la direction sur ses propres données, chiffres à l'appui. Il cite ses sources, signale ce qui est estimé, et propose d'ouvrir l'écran utile, déjà filtré.

lecture seuleréponses sourcées
Pour les opérations

L'agent opérateur

Il exécute des tâches dans vos outils : compléter des fiches, classer, préparer un import, relancer. Chaque action sensible attend votre validation avant de partir.

actions préparéesvalidation humaine
Pour vos applications

L'agent de développement

Intégré à votre équipe, il fait évoluer vos applications en continu : corrections, nouveaux écrans, imports fiabilisés. Chaque livraison est testée et relue par un humain.

tests systématiquesrevue humainetraçabilité
Pour les données sensibles

L'agent hors ligne

Il tourne sur un modèle installé chez vous, sans connexion à internet. Vos données ne quittent pas vos murs, et l'agent reste utilisable en démonstration comme en atelier.

modèle localaucune donnée sortante

Garde-fous

Ce qu'un agent BigWave ne fait jamais.

  • Inventer un chiffre : les calculs sont exécutés par du code, le modèle ne fait que les présenter.
  • Agir sans trace : chaque action est journalisée, avec ses entrées et son résultat.
  • Modifier vos données sans accord : une action sensible attend une validation explicite.
  • Dépasser son budget : les coûts IA sont mesurés par tâche.
  • Ignorer les conditions d'utilisation de ses fournisseurs : on les vérifie avant de s'en servir.
journal · agent opérateursimulation · données fictives
09:02:11Lit 1 240 fiches produits incomplètesok
09:02:48Complète 1 108 fiches (descriptions, caractéristiques)ok
09:03:05Écarte 132 fiches : EAN invalide ou produit ambiguà revoir
09:03:06Contrôle qualité sur 50 fiches tirées au hasardok
09:03:07Prépare l'import vers le catalogueattend validation
09:03:07Coût IA de la tâche : 3,40 €sous budget

Comment on construit un agent

Petit, mesuré, puis étendu.

ÉTAPE 1

Une tâche, bien choisie

Fréquente, coûteuse en temps, avec un résultat facile à vérifier. On mesure le temps passé aujourd'hui.

ÉTAPE 2

Un agent, sous contrôle

Il travaille à côté de l'équipe, qui valide chaque sortie. On mesure la qualité, le temps gagné et le coût.

ÉTAPE 3

L'autonomie, là où elle est méritée

Les tâches qui passent les contrôles gagnent en autonomie. Les autres restent sous validation.

Quelle tâche confieriez-vous à un agent ?

Parlons-en →