Agentische KI

Agenten, die arbeiten, statt zu plaudern.

Ein KI-Agent liest Ihre Systeme, führt Berechnungen aus, bereitet Aktionen vor und legt sie Ihnen zur Entscheidung vor. Gut konzipiert, spart er Stunden. Ohne klare Grenzen erfindet er Dinge. Unsere Aufgabe ist es, ihn zu konzipieren und ihm diese Grenzen zu setzen.

Vier Arten von Agenten

Der richtige Agent für die richtige Aufgabe.

Für die Geschäftsleitung

Der Entscheidungsassistent

Er beantwortet Fragen der Geschäftsleitung zu den eigenen Daten, mit Zahlen belegt. Er nennt seine Quellen, kennzeichnet Schätzungen und bietet an, die passende Ansicht zu öffnen, bereits gefiltert.

nur lesendbelegte Antworten
Für den Betrieb

Der operative Agent

Er erledigt Aufgaben in Ihren Tools: Datensätze ergänzen, einordnen, einen Import vorbereiten, nachfassen. Jede kritische Aktion wartet auf Ihre Freigabe, bevor sie ausgeführt wird.

vorbereitete Aktionenmenschliche Freigabe
Für Ihre Anwendungen

Der Entwicklungsagent

Eingebunden in Ihr Team, entwickelt er Ihre Anwendungen laufend weiter: Fehlerbehebungen, neue Ansichten, zuverlässigere Importe. Jede Auslieferung wird getestet und von einem Menschen geprüft.

systematische Testsmenschliches ReviewNachvollziehbarkeit
Für sensible Daten

Der Offline-Agent

Er läuft auf einem Modell bei Ihnen vor Ort, ohne Internetverbindung. Ihre Daten verlassen Ihr Haus nicht, und der Agent funktioniert bei einer Vorführung ebenso wie im Workshop.

lokales Modellkeine Daten nach außen

Leitplanken

Was ein BigWave-Agent nie tut.

  • Eine Zahl erfinden: Berechnungen führt Code aus, das Modell stellt sie nur dar.
  • Spurlos handeln: Jede Aktion wird protokolliert, mit Eingaben und Ergebnis.
  • Ihre Daten ohne Zustimmung ändern: Kritische Aktionen warten auf eine ausdrückliche Freigabe.
  • Sein Budget überschreiten: KI-Kosten werden pro Aufgabe gemessen.
  • Die Nutzungsbedingungen seiner Anbieter ignorieren: Wir prüfen sie vor dem Einsatz.
Protokoll · operativer AgentSimulation · fiktive Daten
09:02:11Liest 1.240 unvollständige Produktdatensätzeok
09:02:48Ergänzt 1.108 Datensätze (Beschreibungen, Merkmale)ok
09:03:05Sortiert 132 Datensätze aus: EAN ungültig oder Produkt unklarzu prüfen
09:03:06Stichprobenprüfung an 50 zufällig gewählten Datensätzenok
09:03:07Bereitet den Import in den Katalog vorwartet auf Freigabe
09:03:07KI-Kosten der Aufgabe: 3,40 €im Budget

Wie wir einen Agenten bauen

Klein, gemessen, dann ausgebaut.

SCHRITT 1

Eine gut gewählte Aufgabe

Häufig, zeitraubend, mit einem leicht prüfbaren Ergebnis. Wir messen, wie viel Zeit sie heute kostet.

SCHRITT 2

Ein Agent unter Aufsicht

Er arbeitet neben dem Team, das jedes Ergebnis freigibt. Wir messen Qualität, Zeitgewinn und Kosten.

SCHRITT 3

Autonomie, wo sie verdient ist

Aufgaben, die die Kontrollen bestehen, erhalten mehr Autonomie. Alle anderen bleiben freigabepflichtig.

Welche Aufgabe würden Sie einem Agenten übertragen?

Sprechen wir darüber →