Minimal und bestens geschützt
Standardmäßig nur Lesezugriff, eigene Konten, Secrets außerhalb des Codes, starke Authentifizierung für jedes ausgelieferte Tool.
Modelle
- Claude, Gemini, GPT
- Offene Modelle, lokal betrieben
- Auswahl nach Kosten und Qualität
- Kosten pro Aufgabe gemessen
Agenten
- Tools und Konnektoren (MCP)
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Menschliche Freigabe
- Protokoll jeder Aktion
Daten
- ERP, CRM, SQL-Datenbanken
- API, Datenströme, Dateien
- Standardmäßig nur lesend
- Qualität, Nachvollziehbarkeit
Cloud
- AWS, Azure, Google Cloud
- Continuous Deployment
- Geschützte Zugänge und Secrets
- FinOps und Effizienz
Wo die KI läuft
Drei Wege, ein Modell zu betreiben, drei Kompromisse.
Die Wahl hängt mehr von Ihren Daten ab als vom Trend. Wir treffen sie mit Ihnen, und in einem Projekt lassen sich alle drei kombinieren.
| Variante | Qualität | Kosten | Vertraulichkeit | Wann sinnvoll |
|---|---|---|---|---|
| API eines großen Modells | Nach Nutzung, gering zum Start | Komplexes Schlussfolgern, Texte, Analysen. Nicht sensible Daten oder passender Vertrag. | ||
| Private Cloud oder dedizierte Region | Höher, planbar | Regulierte Daten, Hosting in Europa vorgeschrieben, große Datenmengen. | ||
| Lokales Modell | Hardware, danach fast null | Daten, die das Haus nicht verlassen dürfen, Offline-Betrieb, gezielte und wiederkehrende Aufgaben. |
Sicherheit und Compliance
Ab dem ersten Tag mitgedacht, nicht erst am Ende.
Keine unnötigen personenbezogenen Daten
Wir extrahieren nur, was gebraucht wird. Personenbezogene Daten werden ausgeschlossen oder pseudonymisiert, und nichts wird zum Trainieren eines Modells weiterverwendet.
DSGVO und Anbieterbedingungen
Verarbeitungsverzeichnis, passendes Hosting und Prüfung der Nutzungsbedingungen jedes KI-Dienstes vor dem Einsatz.