Formación

Entender la IA para decidir mejor.

Formamos a directivos, equipos y estudiantes, y enseñamos IA en la universidad. En formación aplicamos la regla de nuestros proyectos: nunca fingimos.

Tres públicos

El nivel adecuado para cada uno.

Directivos

Decidir dónde invertir

Media jornada para entender lo que la IA cambia en su negocio, evaluar las promesas de los proveedores y elegir dónde invertir primero.

media jornadacomité de dirección
Equipos

Usar bien las herramientas

Una jornada para formular una petición, verificar una respuesta, proteger los datos de la empresa y ganar tiempo sin correr riesgos.

1 jornadatalleres sobre sus casos
Universidades y escuelas

Formar a los estudiantes

Cursos de IA para la enseñanza superior, de la historia de la disciplina a los usos profesionales, adaptados al plan de estudios y al sector de destino.

curso o móduloenseñanza superior

Nuestra forma de enseñar

Relato, demos en directo y mucha práctica.

Contamos la IA como una historia, con sus éxitos y sus callejones sin salida, y luego la mostramos en directo. Después, los participantes pasan al teclado con sus propios casos.

  • Las fuentes se muestran en pantalla.
  • Todo contenido generado por una IA se indica como tal.
  • Las demostraciones son en directo, nunca grabadas.
  • Cada participante se lleva un método para verificar una respuesta de IA.
programa · jornada tipoadaptable a su sector
09:00Setenta años de IA, contados con material de archivorelato
10:30Los fundamentos: IA, aprendizaje automático, IA generativaclase
11:30Siete años de modelos, comparados en paralelodemo
14:00El arte de formular una petición y de verificar la respuestataller
15:30¿Quién trabaja, en realidad, detrás de sus herramientas?debate
16:30Laboratorio: cada participante prueba con sus propios casospráctica

Lo que se llevan los participantes

Menos fascinación, más criterio.

Saber qué es la IA.Y, sobre todo, qué no es.
Evaluar una promesa.La IA ya ha vivido épocas de euforia, y también inviernos.
Formular y verificar.Una buena petición y, después, la comprobación de la respuesta.
Ver a las personas que hay detrás.La automatización suele ocultar trabajo invisible.

¿Una formación para sus equipos?

Hablemos →